지역별 수요 수평 막대(지도 대신, 2단)

지역별 수요 차이를 보여 주고 우선 집행 지역을 정하는 장면. 지도 그림 대신 정렬된 막대 2단으로 값 비교를 정확하게. 지역 10~14개(단마다 5~7행). 우선 집행 지역 2~4곳만 강조색, 평균 100에 점선. 값 바꾸는 법: 막대 width = 지수 × 2.2, 왼쪽 단 x = 110, 오른쪽 단 x = 682, 행 y = 30 + 단 안 순번 × 36. 지수 내림차순으로 왼쪽 단부터 채움. 평균 점선 x = 단의 막대 시작 + 220. 값은 막대 안쪽 끝에 적어 평균 점선과 겹치지 않게 함. 우선 집행 지역만 막대 class a, 이름 class va, 값 class on.

구글 트렌드(https://trends.google.com)의 "하위 지역별 관심도" 목록(지도 옆 정렬 막대)과 네이버 데이터랩 지역 통계(https://datalab.naver.com) 화면, Datawrapper의 "지도보다 막대가 값 비교에 정확" 안내(https://www.datawrapper.de/blog) 참고. 직접 제작.

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<p class="ttl"><span>시도별 인구 대비 검색 수요 지수 · 전국 평균 100 · 상위 14개</span></p>
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<text x="330" y="14" text-anchor="middle">전국 평균 100</text>
<text x="0" y="14">순위 · 지역</text>
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<text x="902" y="14" text-anchor="middle">전국 평균 100</text>
<text x="572" y="14">순위 · 지역</text>
<text x="16" y="47" text-anchor="end">1</text>
<text x="34" y="47" class="va md">서울</text>
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<text x="471.6" y="46" text-anchor="end" class="on">168</text>
<text x="16" y="83" text-anchor="end">2</text>
<text x="34" y="83" class="va md">경기</text>
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<text x="436.4" y="82" text-anchor="end" class="on">152</text>
<text x="16" y="119" text-anchor="end">3</text>
<text x="34" y="119" class="va md">부산</text>
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<text x="368.2" y="118" text-anchor="end" class="on">121</text>
<text x="16" y="155" text-anchor="end">4</text>
<text x="34" y="155" class="k md">인천</text>
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<text x="352.8" y="154" text-anchor="end" class="v">114</text>
<text x="16" y="191" text-anchor="end">5</text>
<text x="34" y="191" class="k md">대구</text>
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<text x="328.6" y="190" text-anchor="end" class="v">103</text>
<text x="16" y="227" text-anchor="end">6</text>
<text x="34" y="227" class="k md">대전</text>
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<text x="317.6" y="226" text-anchor="end" class="v">98</text>
<text x="16" y="263" text-anchor="end">7</text>
<text x="34" y="263" class="k md">광주</text>
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<text x="304.4" y="262" text-anchor="end" class="v">92</text>
<text x="588" y="47" text-anchor="end">8</text>
<text x="606" y="47" class="k md">울산</text>
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<text x="867.6" y="46" text-anchor="end" class="v">88</text>
<text x="588" y="83" text-anchor="end">9</text>
<text x="606" y="83" class="k md">세종</text>
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<text x="861" y="82" text-anchor="end" class="v">85</text>
<text x="588" y="119" text-anchor="end">10</text>
<text x="606" y="119" class="k md">경남</text>
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<text x="852.2" y="118" text-anchor="end" class="v">81</text>
<text x="588" y="155" text-anchor="end">11</text>
<text x="606" y="155" class="k md">충남</text>
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<text x="841.2" y="154" text-anchor="end" class="v">76</text>
<text x="588" y="191" text-anchor="end">12</text>
<text x="606" y="191" class="k md">경북</text>
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<text x="832.4" y="190" text-anchor="end" class="v">72</text>
<text x="588" y="227" text-anchor="end">13</text>
<text x="606" y="227" class="k md">전북</text>
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<text x="819.2" y="226" text-anchor="end" class="v">66</text>
<text x="588" y="263" text-anchor="end">14</text>
<text x="606" y="263" class="k md">강원</text>
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<text x="808.2" y="262" text-anchor="end" class="v">61</text>
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<p class="note">예시 수치는 가상 값 · 실제 집계 값과 출처, 집계 기간으로 교체</p>
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